Сервисы

Страховой запас равен. Простой и надежный способ расчета страхового запаса

Нормирование уровня производственных запасов - это определение минимального размера по видам запасов и материальных ресурсов для бесперебойного обеспечения производства.

На практике применяют три основных метода нормирования, которые позволяют получить нормы, характеризующие минимальные запасы товарно-материальных ценностей, рассчитанные в днях запаса или в процентах к определенной базе: аналитический, коэффициентный и метод прямого счета.

Аналитический метод использует фактические данные о величине оборотных средств. При этом уточняются излишние и ненужные запасы, вносятся поправки на изменение условий производства и снабжения. Уточненный результат этих расчетов и считается нормативом оборотных средств на планируемый период. Этот метод используется в тех случаях, когда не предполагаются существенные изменения в условиях работы предприятия и средства, вложенные в материальные ценности и запасы, имеют большой удельный вес.

Коэффициентный метод состоит в том, что нормативы на планируемый период рассчитываются путем внесения поправок (с помощью коэффициентов) в нормативы предшествующего периода. Коэффициенты учитывают изменение объемов производства, оборачиваемость оборотных средств, ассортиментные сдвиги и другие факторы.

Метод прямого счета состоит в том, что рассчитываются суммы оборотных средств по каждому конкретному виду товарно-материальных ценностей, затем они складываются, и в результате определяется норматив по каждому элементу нормируемых оборотных средств. Общий норматив представляет сумму нормативов по всем элементам. Этот метод является наиболее точным, обоснованным, но вместе с тем довольно трудоемким.

Как правило, нормы устанавливаются на определенный период времени (квартал, год), но могут действовать и в течение более длительного периода.

Норма в днях по производственным запасам (сырью, материалам, покупным полуфабрикатам) складывается из времени: выгрузки, приемки, складской обработки и лабораторного анализа (подготовительный запас); нахождения материалов на складе для текущего производственного процесса (текущий запас) и страхового, или гарантийного, запаса (страховой запас); подготовки материалов к производству (технологический запас); пребывания материалов в пути (транспортный запас).

Наибольший удельный вес в общей норме оборотных средств по группе материалов занимает норма текущего запаса.

Текущий запас - постоянный запас материалов, полностью подготовленных к запуску в производство и предназначенных для бесперебойной работы предприятия. Его величина зависит от среднесуточного потребления материалов, интервала между очередными поставками, размера партий поставок и партий запуска в производство. Для многих материалов интервал между очередными поставками берется в половинном размере или рассчитывается среднеарифметическим методом.

Максимальная величина текущего запаса (Зmax) определяется по формуле:

, где

Время между двумя очередными поставками, дни.

При этом среднесуточное потребление устанавливается делением общей потребности в данном материале в плановом периоде (год, квартал, месяц) на количество календарных дней за тот же период, если предприятие работает непрерывно, или на количество рабочих дней, если не работает в праздничные и выходные дни.

Средняя величина текущего запаса (его часто называют переходным запасом) () определяется по формуле:

К следующему по значимости относится страховой запас, который создается на случай возможных срывов поставок во времени, задержек в пути, поступления некачественных материалов и т.п. В отличие от текущих страховые запасы являются величиной условно постоянной и в нормальных условиях поддерживаемой и неприкосновенной. Размер страхового запаса устанавливается обычно в процентах к нормам оборотных средств на текущий запас (от 30 до 50%). Страховой, или гарантийный, запас () можно также определить по формуле:

, где

Норма страхового запаса материалов, дни;

Среднедневная потребность в данном виде материалов, руб.

Расчет нормативного страхового запаса сырья, основных материалов и покупных полуфабрикатов можно рассчитать по формуле:

, где

– среднемесячное потребление материала;

– время на отгрузку материала поставщиком;

– время транспортировки;

– время на приемку материала потребителем;

– время на подготовку материала к производству.

Страховой запас готовой продукции необходим для компенсирования возможных простоев производства и для удовлетворения потребностей новых потребителей. Расчет норматива страхового запаса готовой продукции осуществляется по формуле:

, где

– среднемесячная реализация готовой продукции;

Время подбора, упаковки отдельных видов продукции в определенном ассортименте и количестве;

Время на комплектование партии отгружаемой продукции до размеров, соответствующих заказам или договорам;

Время хранения на складе продукции, вывозимой покупателями в сроки, установленные в соответствии с договором поставки;

Время транспортировки готовой продукции со склада предприятия до места погрузки и сдачи ее транспортным организациям.

На предприятиях формируется и так называемый подготовительный или технологический запас (), который необходим для подготовки к производству. Норма подготовительного запаса определяется с учетом конкретных условий производства и включает в себя время на прием, разгрузку, оформление документов и подготовку к дальнейшему использованию сырья, материалов и комплектующих. Величина такого запаса определяется по формуле:

, где

Среднесуточная потребность в данном материале, натуральные единицы измерения;

Длительность технологического цикла, дни.

Общая норма запасов () по сырью, основным материалам, покупным полуфабрикатам определяется по формуле:

В процессе разработки плана снабжения одной из важнейших задач является установление такой величины запасов, которая была бы достаточна для обеспечения процесса производства и, в то же время, минимальна.

В розничной торговле ходовой товар всегда должен быть в наличии. От его присутствия зависит не только уровень ежедневной выручки, но и лояльность постоянных покупателей. Поэтому на складе всегда нужно обеспечивать наличие страхового запаса популярной продукции на случай повышения спроса или задержки поставки. Однако количество резерва не должно превышать разумные рамки, ведь залежавшиеся остатки снижают рентабельность оборотных активов.

Сложность определения оптимального уровня запаса

Согласно известному японскому правилу: чем больше остатки на складе, тем хуже работает менеджмент. Поэтому важно уметь грамотно .

Чтобы понять наглядно значение этого фактора, можно прийти на склад и посмотреть на продукцию, как на пачки денег. Они лежат, и только их часть постоянно превращается в прибыль. Неходовой и избыточный товар просто замораживает определенную долю оборотных средств, которые можно было бы хранить в банке на депозите и получать доход.

Кроме того, лишние запасы могут генерировать и убытки. Происходит это за счет:

заморозки денег в невостребованных запасах;
затраты на аренду склада или его амортизацию;
оплаты труда лишних кладовщиков;
воровства;
истечения срока годности продукции;
расходов, связанных с изменением популярности товаров.

Однако недостаток определенных позиций на складе тоже имеет свои негативные стороны:

снижение выручки;
имиджевые потери магазина;
дозакупки продукции по завышенным ценам.

В результате руководители магазина должны формировать такой страховой запас, который бы минимизировал издержки от вложений в оборотные средства и, одновременно, не приводил бы к дефициту товаров. Для этого нужно подробно разобраться в факторах, влияющих на уровень складского резерва.

Страховой запас и факторы на него влияющие

Страховой запас представляет собой определенное количество товара на складе, которое необходимо для покрытия спроса в непредвиденных обстоятельствах. С помощью резерва в магазине можно решить две задачи:

обеспечить наличие продукции при непредвиденно возросшем спросе;
предотвратить дефицит продукии при задержке поставки очередной партии.

Для решения указанных вопросов нужно знать факторы, которые влияют на расчет уровня страхового запаса. К ним относят:

Объем ежедневных продаж. Его уровень может колебаться в различные дни недели и времена года, поэтому расчеты страхового запаса часто делаются с учетом стандартных отклонений этого показателя.
Период доставки продукции поставщиком. Чем реже привозится продукция на склад, тем больше должен быть уровень страхового запаса. Кроме того, желательно учитывать частоту задержек в поставках товара.
Возможности складских помещений и специального оборудования. Не всегда все планируемые запасы можно уместить на складе, особенно в морозильных камерах. В таких случаях приходится распределять свободные площади между наиболее прибыльными товарами.
Свойства продукции. В ряде случаев сроки годности продукции не позволяют сформировать должный страховой запас. В таком случае формируется максимальный резерв, не приносящий убытков.

При расчете показателей страхового запаса по каждой группе ассортимента необходимо учитывать все перечисленные факторы. Кроме того, следует постоянно анализировать, куда прибыльнее направить оборотные средства - на расширение ассортимента или на формирование товарных резервов.

Методики расчета страхового запаса

В розничном магазине нет смысла прибегать к сложным логистическим формулам для определения уровня страхового запаса. Все расчеты должны быть доступны простому предпринимателю в файле Excel.

Наиболее популярными методами определения страхового запаса товаров являются:

Метод на основе уровня дневного потребления и стандартного срока поставки.
Метод на основе определённого процента от планируемого спроса.
Ручной или эмпирический способ.
Метод на основе среднеквадратичного отклонения.

Метод процента от спроса

В основе этого метода лежит простая формула. Изначально с помощью определяется объем продаж в количественном измерении за период между отдельными поставками. Впоследствии он умножается на произвольный процент. В результате получается объем страхового запаса, который в идеале должен оставаться на складе в момент очередной поставки.

Формула выглядит следующим образом:

Страховой запас = (XX%*прогнозируемый объем продаж за период между поставками)/100%

Например, машина с товаром приходит на склад каждые 2 недели, за это время продается 100 килограмм сахара. По мнению руководителя розничного магазина колебания спроса на него не превышают 20%. В результате страховой запас будет равен:

(20%*100кг)/100%= 20 кг

То есть на момент очередной поставки на складе должно оставаться 20 килограмм сахара.

Этот метод расчета страхового запаса хорошо подходит для товаров ежедневного использования с малыми колебаниями спроса и стабильными поставками.

Но при редком подвозе продукции рассчитанный этим способом резерв может оказаться слишком большим и нецелесообразным. Поэтому для разных категорий товаров используют в формуле свой процент. Он будет тем меньше, чем больше сроки доставки.

Нужно помнить, что клиенты всегда с пониманием отнесутся к отсутствию редкой и неходовой продукции, тем более, если им будет предложено оформить на неё гарантированный предзаказ.

Метод на основании объема продаж и сроков поставки

Этот метод предполагает формирование страхового запаса на определенное количество дней. Базой для его расчета является показатель среднего ежедневного спроса и период задержки поставки.

Например, машина с товаром приезжает в город только по понедельникам, а магазин делает заказ раз в две недели. Если поставка в срок не была произведена, то торговая точка вынуждена будет работать без товара ещё 7 дней. Чтобы не остаться на это время без продукции, нужно иметь недельный страховой запас. Его объем рассчитывается по формуле:

Страховой запас = среднедневной спрос*количество дней между поставками

Этот метод удобен для случаев, когда поставки строго ритмичные, а спрос стабилен. Часто такая ситуация возникает при поставках продуктов с долгим сроком хранения в регионы.

В ряде случаев, страховой запас по этому методу считают на основании не среднего дневного спроса, а максимального. Таким образом, на 99% гарантируется, что до следующей поставки магазин будет обеспечен всем необходимым.

Задание страхового запаса вручную

При нестабильном спросе и редких поставках менеджер может вручную определять уровень страховых запасов по определенной продукции. Обычно при этом сотрудники руководствуются настроениями клиентов и конъюнктурой рынка.

При ручном методе формирования страховых запасов товаров необходим обязательный контроль над действиями менеджера со стороны руководства. Ведь субъективно принятое решение может надолго заморозить на складе оборотные активы. В таких случаях нужно стимулировать покупателей заранее предупреждать магазин и своих потребностях, чтобы была возможность заказать и зарезервировать необходимую им продукцию.

Метод на основе среднеквадратичного отклонения

Наиболее эффективен для розничных магазинов расчет страхового запаса на основании среднеквадратичного отклонения спроса и периода поставки. Метод имеет довольно длинную формулу, но она единожды составляется в Excel в течение 5 минут, а затем в неё просто подставляются значения.

Формула выглядит так:

где Z - коэффициент, показывающий доверительный уровень, σD - среднеквадратическое отклонение уровня расхода запасов за определенный период, μL - среднее время исполнения заказа, μD - средний уровень расхода запасов за определенный период, σL - среднеквадратическое отклонение сроков выполнения заказа.

Среднеквадратичное отклонение рассчитывается в Excel с помощью функции «СТАНДОТКЛОН.Г» и не занимает много времени. Различные значения коэффициента Z обеспечивают разную степень удовлетворения спроса покупателей. При Z=1 вероятность удовлетворения спроса составляет 84%, при Z=1,65 - 95%, при Z=2,33 - 99%.

Таким образом, с уменьшением риска несоответствия спроса предложению уровень страхового запаса будет резко расти. Какое значение доверительного коэффициента выбрать решает каждый предприниматель на свое усмотрение.

Для определения различных показателей и анализа продаж целесообразно использовать п в магазине. Она способна предоставить предпринимателю множество наглядных инструментов для администрирования бизнеса и повышения его прибыльности.

Выбор конкретного метода расчёта страхового запаса производится на основании специфики работы розничного магазина. Можно производить анализ относительно каждой номенклатурной позиции, группы товаров или в рамках одного поставщика. Главное, чтобы покупатели всегда могли купить необходимый товар, а предприниматели при этом вкладывали в оборотные средства минимум денег.l

У нас есть готовое решение и оборудование для

Испытайте все возможности платформы ЕКАМ бесплатно

Читайте также

Соглашение о конфиденциальности

и обработке персональных данных

1.Общие положения

1.1.Настоящее соглашение о конфиденциальности и обработке персональных данных (далее - Соглашение) принято свободно и своей волей, действует в отношении всей информации, которую ООО «Инсейлс Рус» и/или его аффилированные лица, включая все лица, входящие в одну группу с ООО «Инсейлс Рус» (в том числе ООО «ЕКАМ сервис»), могут получить о Пользователе во время использования им любого из сайтов, сервисов, служб, программ для ЭВМ, продуктов или услуг ООО «Инсейлс Рус» (далее - Сервисы) и в ходе исполнения ООО «Инсейлс Рус» любых соглашений и договоров с Пользователем. Согласие Пользователя с Соглашением, выраженное им в рамках отношений с одним из перечисленных лиц, распространяется на все остальные перечисленные лица.

1.2.Использование Сервисов означает согласие Пользователя с настоящим Соглашением и указанными в нем условиями; в случае несогласия с этими условиями Пользователь должен воздержаться от использования Сервисов.

«Инсейлс» - Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус», ОГРН 1117746506514, ИНН 7714843760, КПП 771401001, зарегистрированное по адресу: 125319, г.Москва, ул.Академика Ильюшина, д.4, корп.1, офис 11 (далее - «Инсейлс»), с одной стороны, и

«Пользователь» -

либо физическое лицо, обладающее дееспособностью и признаваемое участником гражданских правоотношений в соответствии с законодательством Российской Федерации;

либо юридическое лицо, зарегистрированное в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;

либо индивидуальный предприниматель, зарегистрированный в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;

которое приняло условия настоящего Соглашения.

1.4.Для целей настоящего Соглашения Стороны определили, что конфиденциальная информация - это сведения любого характера (производственные, технические, экономические, организационные и другие), в том числе о результатах интеллектуальной деятельности, а также сведения о способах осуществления профессиональной деятельности (включая, но не ограничиваясь: информацию о продукции, работах и услугах; сведения о технологиях и научно-исследовательских работах; данные о технических системах и оборудовании, включая элементы программного обеспечения; деловые прогнозы и сведения о предполагаемых покупках; требования и спецификации конкретных партнеров и потенциальных партнеров; информацию, относящуюся к интеллектуальной собственности, а также планы и технологии, относящиеся ко всему перечисленному выше), сообщаемые одной стороной другой стороне в письменной и/или электронной форме, явно обозначенные Стороной как ее конфиденциальная информация.

1.5.Целью настоящего Соглашения является защита конфиденциальной информации, которой Стороны будут обмениваться в ходе переговоров, заключения договоров и исполнения обязательств, а равно любого иного взаимодействия (включая, но не ограничиваясь, консультирование, запрос и предоставление информации, и выполнение иных поручений).

2.Обязанности Сторон

2.1.Стороны соглашаются сохранять в тайне всю конфиденциальную информацию, полученную одной Стороной от другой Стороны при взаимодействии Сторон, не раскрывать, не разглашать, не обнародовать или иным способом не предоставлять такую информацию какой-либо третьей стороне без предварительного письменного разрешения другой Стороны, за исключением случаев, указанных в действующем законодательстве, когда предоставление такой информации является обязанностью Сторон.

2.2.Каждая из Сторон предпримет все необходимые меры для защиты конфиденциальной информации как минимум с применением тех же мер, которые Сторона применяет для защиты собственной конфиденциальной информации. Доступ к конфиденциальной информации предоставляется только тем сотрудникам каждой из Сторон, которым он обоснованно необходим для выполнения служебных обязанностей по исполнению настоящего Соглашения.

2.3.Обязательство по сохранению в тайне конфиденциальной информации действительно в пределах срока действия настоящего Соглашения, лицензионного договора на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договора присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ, агентских и иных договоров и в течение пяти лет после прекращения их действия, если Сторонами отдельно не будет оговорено иное.

(а)если предоставленная информация стала общедоступной без нарушения обязательств одной из Сторон;

(б)если предоставленная информация стала известна Стороне в результате ее собственных исследований, систематических наблюдений или иной деятельности, осуществленной без использования конфиденциальной информации, полученной от другой Стороны;

(в)если предоставленная информация правомерно получена от третьей стороны без обязательства о сохранении ее в тайне до ее предоставления одной из Сторон;

(г)если информация предоставлена по письменному запросу органа государственной власти, иного государственного органа, или органа местного самоуправления в целях выполнения их функций и ее раскрытие этим органам обязательно для Стороны. При этом Сторона должна незамедлительно известить другую Сторону о поступившем запросе;

(д)если информация предоставлена третьему лицу с согласия той Стороны, информация о которой передается.

2.5.Инсейлс не проверяет достоверность информации, предоставляемой Пользователем, и не имеет возможности оценивать его дееспособность.

2.6.Информация, которую Пользователь предоставляет Инсейлс при регистрации в Сервисах, не является персональными данными, как они определены в Федеральном законе РФ №152-ФЗ от 27.07.2006г. «О персональных данных».

2.7.Инсейлс имеет право вносить изменения в настоящее Соглашение. При внесении изменений в актуальной редакции указывается дата последнего обновления. Новая редакция Соглашения вступает в силу с момента ее размещения, если иное не предусмотрено новой редакцией Соглашения.

2.8.Принимая данное Соглашение Пользователь осознает и соглашается с тем, что Инсейлс может отправлять Пользователю персонализированные сообщения и информацию (включая, но не ограничиваясь) для повышения качества Сервисов, для разработки новых продуктов, для создания и отправки Пользователю персональных предложений, для информирования Пользователя об изменениях в Тарифных планах и обновлениях, для направления Пользователю маркетинговых материалов по тематике Сервисов, для защиты Сервисов и Пользователей и в других целях.

Пользователь имеет право отказаться от получения вышеуказанной информации, сообщив об этом письменно на адрес электронной почты Инсейлс - .

2.9.Принимая данное Соглашение, Пользователь осознает и соглашается с тем, что Сервисами Инсейлс для обеспечения работоспособности Сервисов в целом или их отдельных функций в частности могут использоваться файлы cookie, счетчики, иные технологии и Пользователь не имеет претензий к Инсейлс в связи с этим.

2.10.Пользователь осознает, что оборудование и программное обеспечение, используемые им для посещения сайтов в сети интернет могут обладать функцией запрещения операций с файлами cookie (для любых сайтов или для определенных сайтов), а также удаления ранее полученных файлов cookie.

Инсейлс вправе установить, что предоставление определенного Сервиса возможно лишь при условии, что прием и получение файлов cookie разрешены Пользователем.

2.11.Пользователь самостоятельно несет ответственность за безопасность выбранных им средств для доступа к учетной записи, а также самостоятельно обеспечивает их конфиденциальность. Пользователь самостоятельно несет ответственность за все действия (а также их последствия) в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя, включая случаи добровольной передачи Пользователем данных для доступа к учетной записи Пользователя третьим лицам на любых условиях (в том числе по договорам или соглашениям). При этом все действия в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя считаются произведенными самим Пользователем, за исключением случаев, когда Пользователь уведомил Инсейлс о несанкционированном доступе к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи.

2.12.Пользователь обязан немедленно уведомить Инсейлс о любом случае несанкционированного (не разрешенного Пользователем) доступа к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи. В целях безопасности, Пользователь обязан самостоятельно осуществлять безопасное завершение работы под своей учетной записью по окончании каждой сессии работы с Сервисами. Инсейлс не отвечает за возможную потерю или порчу данных, а также другие последствия любого характера, которые могут произойти из-за нарушения Пользователем положений этой части Соглашения.

3.Ответственность Сторон

3.1.Сторона, нарушившая предусмотренные Соглашением обязательства в отношении охраны конфиденциальной информации, переданной по Соглашению, обязана возместить по требованию пострадавшей Стороны реальный ущерб, причиненный таким нарушением условий Соглашения в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.

3.2.Возмещение ущерба не прекращают обязанности нарушившей Стороны по надлежащему исполнению обязательств по Соглашению.

4.Иные положения

4.1.Все уведомления, запросы, требования и иная корреспонденция в рамках настоящего Соглашения, в том числе включающие конфиденциальную информацию, должны оформляться в письменной форме и вручаться лично или через курьера, или направляться по электронной почте адресам, указанным в лицензионном договоре на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договоре присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ и в настоящем Соглашении или другим адресам, которые могут быть в дальнейшем письменно указаны Стороной.

4.2.Если одно или несколько положений (условий) настоящего Соглашения являются либо становятся недействительными, то это не может служить причиной для прекращения действия других положений (условий).

4.3.К настоящему Соглашению и отношениям между Пользователем и Инсейлс, возникающим в связи с применением Соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.

4.3.Все предложения или вопросы по поводу настоящего Соглашения Пользователь вправе направлять в Службу поддержки пользователей Инсейлс либо по почтовому адресу: 107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12 БЦ «Stendhal» ООО «Инсейлс Рус».

Дата публикации: 01.12.2016г.

Полное наименование на русском языке:

Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус»

Сокращенное наименование на русском языке:

ООО «Инсейлс Рус»

Наименование на английском языке:

InSales Rus Limited Liability Company (InSales Rus LLC)

Юридический адрес:

125319, г. Москва, ул. Академика Ильюшина, д. 4, корп.1, офис 11

Почтовый адрес:

107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12, БЦ «Stendhal»

ИНН: 7714843760 КПП: 771401001

Банковские реквизиты:

Предприятие поддерживает страховой запас (англ. Safety Stock ) для снижения риска возникновения дефицита, наступающего вследствие непредсказуемого роста потребления запасов или задержек при выполнении заказа. Другими словами, это дополнительный объем сырья и материалов, который может быть использован в качестве буфера до момента поступления следующего заказа. Недостатком формирования страхового запаса является увеличение затрат на хранение, что может негативно повлиять на рентабельность бизнеса. Тем не менее, убытки от потери производства и снижения продаж могут быть существенно выше. Таким образом, уровень страхового запаса всегда является компромиссом между риском возникновения дефицита и ростом расходов на его хранение и поддержание.

Формула

Методика расчета страхового запаса предполагает применение различных подходов.

Традиционный подход

Применение традиционного подхода для расчета страхового запаса целесообразно в том случае, когда время исполнения заказа либо дневной расход материалов являются стабильными.

Если потребления материалов осуществляется равномерно, то формула расчета принимает следующий вид.

Если потребление материалов является постоянным, а время исполнения заказа меняется, формула трансформируется следующим образом.

Вероятностный подход

На практике, как правило, ни дневной объем расхода запасов, ни время исполнения заказа не являются постоянными величинами. Поэтому для расчета страхового запаса используется более сложный вероятностный подход.

Если потребление запасов и время исполнения заказа являются независимыми переменными необходимо использовать следующую формулу.

Где Z – коэффициент, определяющий доверительный уровень, μ L - среднее время выполнения заказа, μ D средний объем расхода запасов за период, σ D - среднеквадратическое отклонение объема расхода запасов за период, σ L - среднеквадратическое отклонение времени исполнения заказа.

Если объем потребления запасов и время исполнения заказа подчиняются закону нормального распределения, коэффициент Z=1 обеспечивает доверительный уровень 84%, Z=1,65 – 95% и Z=2,33 – 99%. Следовательно, чем выше доверительный уровень, тем выше будет страховой запас, и наоборот.

Пример расчета страхового запаса

Предположим, что ООО «Стилтрейд» занимается розничными продажами стальной арматуры. Статистика средних недельных объемов продаж и среднего времени выполнения заказа за последние 14 недель представлена в таблице.

Средний недельный объем потребления стальной арматуры составляет 43,14 тонн, а среднее время выполнения заказа 1,85 недель.

Среднеквадратическое отклонение недельного объема потребления составляет 4,22 тонн, а времени выполнения заказа 0,25 недель (с методикой расчета среднеквадратичного отклонения можно ознакомиться здесь).

Поскольку стальная арматура является важной складской позицией, в расчетах будет использоваться коэффициент Z=1,65, который обеспечивает доверительный уровень 95%.

Таким образом, страховой запас в объеме 9,86 тонны должен предотвратить возникновение дефицита стальной арматуры с вероятностью 95%.

Схематически механизм действия страхового запаса представлен на рисунке ниже.

В случае непредвиденного роста объема потребления материалов или задержки поставки этот объем будет использован для предотвращения остановки производства или снижения объема продаж.

Доктор технических наук, профессор А.Г. Мадера.

Российская академия наук

Расчет величины страхового запаса до сих пор не имеет однозначной методики. Причиной этому является неопределенность спроса и периода выполнения заказа, для одновременного учета которых применяются различные подходы. В западной литературе по логистике в основном используется два подхода к расчету страхового запаса. Первый (или вероятностный) подход представляется нам более естественным и обоснованным, в отличие от второго подхода, основанного на ожидаемом количестве дефицитных изделий при заданном «уровне обслуживания».

Страховой (гарантийный, резервный, буферный) запас создается для защиты от возможного дефицита изделий. Величина страхового запаса постоянно поддерживается дополнительно к ожидаемой потребности и имеет вероятностную природу. Дефицит изделий может быть обусловлен как неопределенностью спроса, так и неопределенностью периода выполнения заказа. Неопределенность спроса – это случайные колебания объема продаж в течение всего периода времени между двумя моментами пополнения запаса. Неопределенность периода выполнения заказа представляет собой случайную величину времени между моментом размещением заказа на пополнение запаса и моментом его получения. Для адекватной оценки величины страхового запаса необходим одновременный учет обоих видов неопределенностей.

Определению величины страхового запаса посвящено довольно много работ (см., например, ). Однако, приводимые в них методы зачастую лишены какого-либо обоснования, либо столь невнятно изложены, что вызывают справедливые сомнения в их адекватности . Сомнения же специалистов приводят, в свою очередь, к недоуменному вопросу практиков-логистов: «Так как же нам все-таки рассчитывать страховой запас?». Вот на этот вопрос я и попытаюсь ответить в настоящей статье.

В настоящее время в западной школе логистики принято два подхода к расчету величины страхового запаса. В первом подходе (вероятностный подход) величина страхового запаса рассчитывается исходя из заданного значения вероятности отсутствия дефицита. Во втором подходе расчет величины страхового запаса основывается на понятии «уровня обслуживания» и определяется как ожидаемое количество изделий, которых может не хватать при данном уровне обслуживания.

Оба подхода строятся на следующей стохастической модели потребления и пополнения запаса: 1. Случайная величина (q ) потребления изделий в каждый единичный период времени (например за день или неделю) подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием (МО) mq и средним квадратическим отклонением (СКО) σq ; 2. Период выполнения заказа (L ) является случайной величиной с МО и СКО равными mL и σL , соответственно; 3. Случайные величины qi в единицу времени независимы между собой, имеют одинаковые распределения с равными МО и СКО и не зависят от случайной величины L ; 4. Суммарное потребление (Q ) в течение периода (L ) представляет собой сумму случайного числа случайных величин qi , то есть и имеет нормальное распределение с МО и СКО равными mQ = mq mL и , соответственно.

Вероятностный подход . Задается значение вероятности (P ) бесперебойной выдачи изделий из имеющегося запаса. Так, вероятность P = 0,95 что означает, что в 95% всего времени мы рассчитываем, что запас не исчерпается и в 5% времени мы будем испытывать дефицит изделий. Обратившись к таблице значений функции Лапласа находим для заданной вероятности P соответствующее количество (k σQ , тогда величина страхового запаса рассчитывается как k σQ . Если, например, P = 0,95 то σQ надо умножить на k = 1,64.

Подход, основанный на понятии «Уровень обслуживания» . Данный подход был, по видимому, впервые предложен в и с тех пор приводится практически во всех западных монографиях по логистике (см., например, ). Под уровнем обслуживания здесь понимается количество изделий, которое может быть получено потребителем немедленно из имеющего запаса. Так, если недельный спрос на изделия составляет 100 шт., то 95%-ый уровень обслуживания означает, что 95 изделий могут быть получены из имеющегося запаса, а 5 изделий составят дефицит. Данный подход основывается на расчете нормированного (МО=0 и СКО=1) ожидаемого количества изделий M(k) , которых будет не хватать при данном уровне обслуживания в течение периода выполнения заказа L . Реальное же количество дефицитных изделий за период L составит величину M(k) σQ . Функция M(k) легко вычисляется и ее значения затабулированы (см., например, ).

Дальнейшие рассуждения в рассматриваемом подходе таковы. Если годовая потребность в изделиях равна D и требуемый нами уровень обслуживания равен P , то в течение года дефицит составит (1 – P )D изделий. А если экономичный размер заказа равен Qо , то количество заказов в год составит D / Qо . Поскольку ожидаемый дефицит приходящийся на каждый заказ равен M(k) σQ , то за год ожидаемый дефицит составит M(k) σQ D / Qо . Приравнивая последнее выражение к (1 – P )D получим основное уравнение M(k) = (1 – P ) Qо / σQ для определения числа (k ) средних квадратических отклонений σQ . Искомая величина страхового запаса составит k σQ . Отметим, что при M(k) > 0,3989 величина страхового запаса получается отрицательной. Авторы это обстоятельство трактуют так, что при данной величине экономичного заказа и требуемом уровне обслуживания, создания страхового запаса не требуется, а точка размещения повторного заказа снижается на величину k σQ .

Пример . Пусть оптимальный размер заказа Qо = 100 изделий, требуемый уровень обслуживания P = 0,97. Числовые характеристики периода выполнения заказа L и ежедневного потребления q равны mL = 8 дней, σL = 2 дня, mq = 5 шт., σq = 2,5 шт. соответственно. Определим страховой запас используя оба подхода.

Решение . Среднее квадратическое отклонение потребления запаса в течение периода выполнения заказа равно шт.

Вероятностный подход . Для вероятности бесперебойной выдачи изделий из имеющегося запаса P = 0,97 находим по таблице функции Лапласа значение k = 1,88. Величина страхового запаса составит k σQ = 1,88∙12 ≈ 23 шт.

Подход на основе «уровня обслуживания» . Вычисляем функцию M(k) = (1 – P ) Qо / σQ = (1 – 0,97)∙100/12 = 0,25. По таблице значений функции M(k) находим k = 0,34 и страховой запас составит k σQ = 0,34∙12 ≈ 4 шт. Таким образом, при уровне обслуживания P = 0,97 ожидаемая нехватка изделий составит 4 шт.

Выводы . Сравнение величины страхового запаса (23 шт. и 4 шт.), вычисленное при обоих подходах показывает, что во втором подходе страховой запас почти в 6 раз меньше, чем при вероятностном подходе. Это явно заниженное значение и оно не может служить достоверной рекомендацией для создания страхового запаса.

Несостоятельность второго подхода обусловлена тем, что количество изделий, которых будет не доставать, и которые составляют страховой запас, представляет собой случайную величину, для характеристики которой требуется не только математическое ожидание, но и дисперсия. Поэтому использование при вычислении страхового запаса одного только математического ожидания и приводит к сильно заниженному его значению. Наши исследования показали, что при введении дисперсии страхового запаса, число (k ) средних квадратических отклонений σQ будет равно уже 1,25, так что страховой запас составит k σQ = 1,25∙12 ≈ 15 шт. Более точное определение числа k требует дополнительных исследований.

Таким образом, широко приводимый в западной логистической литературе подход на основе «уровня обслуживания», не позволяет находить адекватное значение страхового запаса, в отличие от вероятностного подхода, который, по нашему мнению, более обоснован. Поэтому его и следует применять при расчете величины страхового запаса.

Литература

1. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Д. Логистика: интегрированная цепь поставок. – М.: Олтимп-Бизнес, 2001

2. Сток Д.Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой. – М.: ИНФРА-М, 2005

3. Модели и методы теории логистики / Под ред. В.С. Лукинского. – СПб., Питер, 2003

4. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1 – М.: Мир, 1984

5. Brown R. Decision Rules for Inventory Management. – N.Y., R&W, 1967

Страховой товарный запас

Страховой товарный запас

1. изменение скорости продаж

2. задержка срока поставки товара (здесь покрываются риски по задержке производства у поставщика, задержки доставки или оформления груза - в общем риски по всему циклу исполнения заказов)

На практике страховой товарный запас редко лежит без движения. Поэтому при расчете заказов поставщику нужно каждый раз учитывать, что к моменту прихода следующей партии товаров на складе должен оставаться страховой товарный запас. Т.о. Данная величина имеет непосредственное влияние на расчет заказов поставщику. Так же страховой запас является важным компонентом при расчете плановой оборачиваемости товаров.

Страховой товарный запас

Страховой товарный запас - это запас, который постоянно лежит на складе на случай непредвиденных обстоятельств. Чаще всего страховой запас используют для покрытия рисков попадания в дефицит при следующих ситуациях:

изменение скорости продаж
задержка срока поставки товара (здесь покрываются риски по задержке производства у поставщика, задержки доставки или оформления груза - в общем риски по всему циклу исполнения заказов)

ИТАК, КАКИМ ДОЛЖЕН БЫТЬ СТРАХОВОЙ ЗАПАС?

Существует много формул по расчетам страхового запаса, но многие из них громоздкие и на середине расчетов забываешь, что было в начале.

Прежде всего страховой запас должен быть разным для разных позиций. Т.е вначале расчетов рекомендуется провести АВС анализ товарной матрицы и далее определить для каждой из групп свой страховой запас.

Удобнее всего страховой вычислять как коэффициент от среднемесячных продаж, т.к. В этом случае при изменении скорости продаж будет меняться и страховой. Это поможт избежать ситуаций, когда, например, спрос упал в два раза, а на складе продолжает поддерживаться страховой в больших размерах.

Т.о. Получается что самое сложное - это определить коэффициенты страхового запаса (в расчете от среднемесячных продаж).

Первый фактор , из которого складывается коэффициент - это срок поставки товара (включая производственный цикл, доставку, оформление, прием товара на складе), т.е. Время от момента заказа до момента поступления товара в продажу. Допустим определим его в месяцах (например 0,5 = 2 недели, 1,5 - полтора месяца и т.д.). Далее необходимо определить отклонение в сроках поставки. Его можно взять фактическое (для этого нужно проанализировать приходы товара за последние периоды и вычислить на какой срок они отклонялись от определенного нормативного срока поставки) или вычислить экспертно (например, по моим ощущениям, поставка задерживается в среднем на неделю, а общий срок поставки 6 недель. т.е. Получаем отклонение 1/6 = 0,17).

После чего перемножаем срок исполнения в месяцах на отклонение (например, 1,5 * 0, 17 = 0,26). Получаем 0,26 - это первая часть коэффициента страхового запаса, который покрывает риск задержки товара на неделю.

Второй фактор , из которого складывается коэффициент - возможное отклонение в скорости продаж в сторону увеличения. Здесь так же можно расчитать фактическое отклонение продаж от средних или определить экспертно. Например, если продажи отклоняются от средних на 30 проценов, то отклонение равно 0,3. После чего мы умножаем отклонение на срок поставки 0,3*1.5 = 0,45 - это вторая часть коэффициента страхового запаса. Который покрывает риск увеличения скорости продаж на 30%.

Умножаем 0.71 на среднемесячные плановые продажи и получаем необходимый страховой запас.

КАК ВАРЬИРОВАТЬ СТРАХОВОЙ ЗАПАС ДЛЯ РАЗНЫХ КАТЕГОРИЙ ТОВАРОВ?

Для категории товаров группы В нужно определить, в случае возникновения рисков по задержке поступления товаров или увеличению скорости продаж на сколько хорошо мы хотим обеспечить продажи данной категории. На практике скорее всего порядка 80% продаж. Т.о. коэффициент страхового запаса для данной группы товаров будет 0,71*0,8 = 0,57.

Для категории товаров группы С наступление дефицита обычно не очень критично, поэтому возможно будет достаточно обеспечение 50% продаж в случае наступления рисков. Т.о. Коэффициент для данной группы будет равен 0.71*0,5 = 0.36.

Для остальных категорий страховой запас можно вообще не формировать.

Важно: чем больше срок поставки товар, чем больше скачки в продажах и чем больше риск по задержке товара, тем больше страховой запас нам необходимо иметь на складе.